越來(lái)越多的企業(yè)正跨入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，并不斷推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程。物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為工業(yè)進(jìn)程中不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，當(dāng)人工智能，物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正深入影響到工業(yè)制造時(shí)，未來(lái)工業(yè)制造將趨向于愈加智能化和數(shù)字化。
預(yù)計(jì)2020年會(huì)有數(shù)十億設(shè)備連通在一起
工廠真正的數(shù)字化，必須打通工廠數(shù)據(jù)流
就中國(guó)制造目前現(xiàn)狀來(lái)說(shuō)，要實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化工廠，還需要走很長(zhǎng)的路。據(jù)德調(diào)研顯示， 2018年中國(guó)工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn)依次為：
數(shù)字化工廠63%，設(shè)備及用戶價(jià)值深挖62%；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)48%，重構(gòu)商業(yè)模式36%以及人工智能21%。
可以看出統(tǒng)計(jì)的企業(yè)中，超過(guò)一半以上的企業(yè)在數(shù)字化工廠投入很大，以及在設(shè)備及用戶價(jià)值深挖上毫不松懈。
數(shù)字工廠是通過(guò)新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流和服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)串連，這樣不僅可以加速管理層決策，還能提高決策的準(zhǔn)確性。
同時(shí)，要做到工廠真正的數(shù)字化，只有打通工廠數(shù)據(jù)流，建立“數(shù)字孿生”，工廠才能實(shí)現(xiàn)不僅產(chǎn)品數(shù)字化，工廠本身、工藝流程及設(shè)備都能同步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。
數(shù)字化工廠對(duì)圖像、語(yǔ)音信號(hào)等大數(shù)據(jù)量、高速率傳輸?shù)囊?，催生了以太網(wǎng)和控制網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，網(wǎng)絡(luò)化浪潮如嵌入式技術(shù)、多標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、無(wú)線技術(shù)等新興技術(shù)融合進(jìn)來(lái)，從而拓展了工業(yè)控制的發(fā)展空間，帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。
新技術(shù)正在改變工業(yè)局面
當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)正深入影響工業(yè)制造，將會(huì)帶來(lái)怎樣發(fā)展？
1、通信連接：在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，工廠內(nèi)部以有線連接為主，包括以太網(wǎng)和現(xiàn)場(chǎng)總線的方式。根據(jù)相關(guān)預(yù)測(cè)，到2020年工業(yè)以太網(wǎng)的銷(xiāo)量會(huì)超過(guò)現(xiàn)場(chǎng)總線。
2、無(wú)線技術(shù)：無(wú)線的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多，眾多廠商推出基于無(wú)線技術(shù)的應(yīng)用與解決方案，目前主流技術(shù)包括zigbee，bluetooth，工業(yè)wifi等。
而無(wú)線技術(shù)對(duì)工廠內(nèi)部大數(shù)據(jù)的瞬間實(shí)時(shí)性，要求比較高，工業(yè)環(huán)境對(duì)信息傳輸?shù)姆€(wěn)定性、安全性要求都比較高。所以，現(xiàn)在并沒(méi)有大規(guī)模的應(yīng)用。
3、數(shù)據(jù)采集：物聯(lián)網(wǎng)對(duì)整個(gè)工業(yè)系統(tǒng)中所有設(shè)備都提出了新的要求，如PLC，IPC，HMI,執(zhí)行層的變頻器，伺服，運(yùn)動(dòng)控制，電機(jī)，風(fēng)機(jī)、水泵、壓縮機(jī)，工業(yè)機(jī)器人，AGV小車(chē)，無(wú)人機(jī)等，這些都要具有數(shù)據(jù)采集的能力，并向著智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的方向發(fā)展。與此同時(shí)，這也為傳感器、處理器和通信芯片提供了巨大的應(yīng)用空間。
4、數(shù)據(jù)處理：傳統(tǒng)的方法，是底層設(shè)備收集的信息，傳到PLC，再到云端進(jìn)行處理，造成的結(jié)果是云端的工作量很大。而現(xiàn)在越來(lái)越多的這種分布式構(gòu)架，會(huì)結(jié)合邊緣計(jì)算，一部分?jǐn)?shù)據(jù)放到云端處理，其他對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的，就放到邊緣端來(lái)處理。
5、價(jià)值創(chuàng)造：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的連接，利用AI和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，更高效、準(zhǔn)確地完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)、流程優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)等工作。
未來(lái)的生產(chǎn)工廠相比將會(huì)智能很多
連接產(chǎn)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)中最大的細(xì)分市場(chǎng)
連接產(chǎn)業(yè)在2017年占據(jù)了30%以上的市場(chǎng)份額。連接產(chǎn)業(yè)與整個(gè)工業(yè)4.0市場(chǎng)重疊，但工業(yè)4.0的范圍更廣，它旨在優(yōu)化整個(gè)制造價(jià)值鏈，并且包括其他配套技術(shù)，如AR、VR以及協(xié)作機(jī)器人技術(shù)。
1、工業(yè)4.0組成部分，連接和分析設(shè)備數(shù)據(jù)，所必需的技術(shù)有哪些？
硬件：如芯片、傳感器或網(wǎng)關(guān)；
連接協(xié)議和服務(wù)；
軟件組件：包括基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和分析；
構(gòu)建在軟件層之上的應(yīng)用程序。
2、更新的技術(shù)：
現(xiàn)有的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)將被4.0技術(shù)所改變或取代。
3、配套技術(shù)：
配套技術(shù)不是IIoT堆棧的一部分，但經(jīng)常與IIoT技術(shù)一起部署，并支持工業(yè)4.0關(guān)鍵用例。
4.關(guān)鍵用例：
用例實(shí)現(xiàn)IIoT和配套技術(shù)，以改善運(yùn)營(yíng)，并更好地為客戶服務(wù)。
5.改變戰(zhàn)略的利益方：
原始設(shè)備制造商(OEM)工廠和工業(yè)自動(dòng)化供應(yīng)商，都在使用工業(yè)4.0技術(shù)來(lái)在市場(chǎng)上脫穎而出。西門(mén)子、羅克韋爾自動(dòng)化、通用電氣、 ABB和施耐德電等主要的工業(yè)自動(dòng)化公司正在制定以IIoT和I4.0為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略，而前瞻性思維工廠和原始設(shè)備制造商則在使用4.0技術(shù)來(lái)改進(jìn)業(yè)務(wù)，創(chuàng)造差異化的產(chǎn)品和服務(wù)。
