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人工智能助力解決細(xì)胞精準(zhǔn)測量難題

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中“再生醫(yī)療”領(lǐng)域的未來目標(biāo)是,人們利用自身體內(nèi)健康的細(xì)胞就能治愈疾病,這種個(gè)性化療法適合不同人的身體、基因以及身體中的微生物。在現(xiàn)實(shí)生活中,要實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢想還存在許多障礙,復(fù)雜性是其一。細(xì)胞之

中國天機(jī)芯登Nature封面!清華團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出無人駕駛自行車

騎自行車和開飛機(jī)哪個(gè)更難?與大多數(shù)人想當(dāng)然的答案“開飛機(jī)”不同,計(jì)算機(jī)科學(xué)家給出的答案是騎自行車。如果要實(shí)現(xiàn)無人駕駛自行車,除了需要解決啟動、加速、勻速前行、轉(zhuǎn)彎、變道、避障等動作外,還需要面對識別紅綠燈和機(jī)動車車道、語音信號、感知周圍環(huán)境,還要感知周圍人車的速度以及預(yù)判變道對周圍人車是否產(chǎn)生干擾。而大部分民航飛機(jī)上都安裝了自動駕駛系統(tǒng)。

英特爾計(jì)劃年底推出含1億神經(jīng)元的類腦芯片系統(tǒng)

正在底特律舉辦的美國國防部高級研究計(jì)劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會上,英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬個(gè)神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問世,預(yù)示著人類向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大

韓國現(xiàn)代投資聯(lián)網(wǎng)汽車醫(yī)療預(yù)測功能

韓國現(xiàn)代汽車近日戰(zhàn)略投資以色列風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)MDGo,計(jì)劃共同開發(fā)聯(lián)網(wǎng)汽車醫(yī)療服務(wù),以在車禍發(fā)生后及時(shí)提供初步傷情分析信息。MDGo是以色列一家專門分析乘車人員外傷情況的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)。該公司開發(fā)的人工智能(AI)算法可以

港科大科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)滑坡地質(zhì)災(zāi)害新型監(jiān)測系統(tǒng)

據(jù)香港科技大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)消息,6月初,團(tuán)隊(duì)計(jì)劃利用物聯(lián)網(wǎng)智能監(jiān)測和人工智能技術(shù),研發(fā)更精準(zhǔn)的山泥傾瀉預(yù)警系統(tǒng),并與香港土木工程拓展署及天文臺合作,最快3年后在大嶼山的斜坡進(jìn)行系統(tǒng)測試,最終推出如暴雨警報(bào)般

ITECH直流電源在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

機(jī)器人工作電路較為復(fù)雜,各個(gè)電路中又包含大量的IC芯片以做到邏輯控制和數(shù)據(jù)分析等功能,這些芯片的性能好壞直接決定了機(jī)器人工作的效率和可靠性,而IC芯片的測試往往離不開一款高精度高速度電源。

人工智能測試:關(guān)于無人車測試的案例研究

近日,清華大學(xué)自動化系系統(tǒng)工程研究所副教授李力作為第一作者以及林懿倫,鄭南寧,王飛躍,劉躍虎,曹東璞,王坤峰,黃武陵等發(fā)表了一篇關(guān)于人工智能測試和無人車測試的英文論文《Artificial intelligence test: a case study of intelligent vehicles》,集中探討了人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中關(guān)于智能性的測試和設(shè)計(jì)方法。文章認(rèn)為,智能性測試和機(jī)器學(xué)習(xí)的過程類似,兩者如同一個(gè)硬幣的兩面,“終生測試”將是一場持久戰(zhàn)。文章最后還提出了虛實(shí)結(jié)合的平行測試方法。

智能制造的十項(xiàng)智能技術(shù)解析

智能制造是實(shí)現(xiàn)整個(gè)制造業(yè)價(jià)值鏈的智能化和創(chuàng)新,是信息化與工業(yè)化深度融合的進(jìn)一步提升。智能制造融合了信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、自動化技術(shù)和人工智能技術(shù)。智能制造包括開發(fā)智能產(chǎn)品;應(yīng)用智能裝備;自底向上建立智能產(chǎn)線,構(gòu)建智能車間,打造智能工廠;踐行智能研發(fā);形成智能物流和供應(yīng)鏈體系;開展智能管理;推進(jìn)智能服務(wù);最終實(shí)現(xiàn)智能決策。

工業(yè)IOT網(wǎng)關(guān)智能方案

簡單來說,邊緣計(jì)算是將云計(jì)算與人工智能優(yōu)勢的結(jié)合。在終端節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)連接之間,或用網(wǎng)關(guān),使得本地設(shè)備具有一定的算法支持能力,能夠采集和處理傳感器數(shù)據(jù),在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下進(jìn)行有效的運(yùn)算和判斷。并且能在有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下通過云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí),更新自身的推理模型,使運(yùn)算更為精準(zhǔn)。

數(shù)字化校園人工智能解決方案

隨著我國變強(qiáng),我國人民的生活變好,我們學(xué)校的教育系統(tǒng)也逐步向數(shù)字化、智能化不斷提升,為便捷學(xué)生校園生活,一卡通服務(wù)的范圍得到不斷的擴(kuò)大。校園一卡通通過結(jié)合身份認(rèn)證、學(xué)籍辦理、以及吃住行等各方面校園消費(fèi)等功能于一身,為資源共享打下基礎(chǔ),加快和優(yōu)化了校園信息化進(jìn)度,同時(shí)也極大程度上便捷了學(xué)生生活。

研發(fā)人員打造新AI系統(tǒng) 可檢測處理坑洼和其他道路問題

滑鐵盧大學(xué)的研究人員近日開發(fā)了一種新系統(tǒng),該系統(tǒng)使用人工智能來處理坑洼和其他道路問題。人工智能將使用安裝在車輛上的攝像機(jī)收集的圖像來幫助人們識別問題。城市可以使用該系統(tǒng)自動查找和標(biāo)記這些地點(diǎn),而不是手動掃描道路上的問題。

如何利用AI技術(shù)打造智能交通方案

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的相繼投入使用,圍繞智能交通的整體方案的實(shí)際應(yīng)用,出行難的問題已經(jīng)不再是人們的困擾,反而出行的舒適度、體驗(yàn)感成為重心。因此,一整套可行有用的方案成為打造安全、舒適、智能的出行體驗(yàn)的關(guān)鍵。

智能機(jī)器人線纜的外徑檢測

機(jī)器人(Robot)是自動執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。它既可以接受人類指揮,又可以運(yùn)行預(yù)先編排的程序,也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工作的工作,例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè),或是危險(xiǎn)的工作。機(jī)器人的制作簡單也好,復(fù)雜也罷,都是離不開線路的,而高質(zhì)量的電線電纜也使得機(jī)器人的性能更好,運(yùn)行更好,質(zhì)量更好。

人工智能的電源設(shè)計(jì)方案

一個(gè)聰明、類人形、擁有輕盈體態(tài)且具有豐富表情的智能機(jī)器人,例如眨眼,笑臉等。其任何一個(gè)特點(diǎn)都需要一個(gè)強(qiáng)大的能源系統(tǒng)來支撐,然而要設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)這些特點(diǎn)卻并不容易,TDK-Lambda作為全球領(lǐng)先的工業(yè)開關(guān)電源品牌,可以為智能機(jī)器人量身提供一整套電源解決方案。

人工智能產(chǎn)業(yè)升溫機(jī)器視覺成數(shù)據(jù)采集最佳工具

根據(jù)市場研究報(bào)告,2015年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模為80.8億美元,到2020年市場規(guī)模將達(dá)125億美元,其中,2015年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模61.2億元,到2020年市場規(guī)模將達(dá)152億元,同比增速為28.57%。伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫,機(jī)器視覺行業(yè)有望邁向新的發(fā)展階段,可以說,機(jī)器視覺市場迎來了行業(yè)發(fā)展的黃金期。

中科院發(fā)布我國首款云端人工智能芯片

中國科學(xué)院孵化企業(yè)、智能芯片設(shè)計(jì)公司寒武紀(jì)科技5月3日在上海發(fā)布了新一代云端人工智能芯片和板卡產(chǎn)品Cambricon MLU100、寒武紀(jì)1M終端智能處理器IP產(chǎn)品,使我國人工智能芯片的種類更加豐富、功能更加強(qiáng)大。

“最強(qiáng)大腦”安檢儀1秒識別89類違禁品 準(zhǔn)確率超95%

中國航天科工集團(tuán)三院35所發(fā)布了新款A(yù)I人體安檢儀,其搭載了人工智能處理器,如同擁有“最強(qiáng)大腦”,可在0.7秒識別89類違禁品樣本,檢測準(zhǔn)確率超95%,指標(biāo)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

自動駕駛汽車測試新方法 DeepTest:可自動測試駕駛系統(tǒng)

自動駕駛汽車是一種對安全性有極高要求的人工智能應(yīng)用,但軟件都有漏洞,尋找那些可能導(dǎo)致致命危險(xiǎn)的漏洞是至關(guān)重要的。來自弗吉尼亞大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)的幾位研究者提出了一種自動測試深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛汽車的方法 DeepTest,可以對自動駕駛系統(tǒng)進(jìn)行更加全面的測試評估。

工業(yè)機(jī)器人與金屬成形機(jī)床的集成應(yīng)用

工業(yè)機(jī)器人作為綜合性的高新技術(shù)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字控制、驅(qū)動制造、精密傳動與IT、傳感和信息等技術(shù)的有效集合。而在當(dāng)前數(shù)字制造時(shí)代背景下,數(shù)控技術(shù)與人工智能推進(jìn)了工業(yè)機(jī)器人與金屬成形機(jī)床的迅速融合。并通過高效組合形成了自動化極強(qiáng)的集成單元,可以為工業(yè)生產(chǎn)提供更為多元的的智能解決方案?;诖?,文章立足于當(dāng)前工業(yè)機(jī)器人與金屬成形機(jī)床集成的常見應(yīng)用類型,分析了其主要形式。進(jìn)而探討了二者集成應(yīng)用中存在的問題,并提出了相應(yīng)發(fā)展途徑。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面升級,六大案例開啟智能化新階段

物聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)之后順理成章的響應(yīng)起來。在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的討論中,比起較為看不見的分析學(xué)所創(chuàng)造的商業(yè)利潤,技術(shù)、設(shè)備看得見摸得著;因此,如何利用分析學(xué)來創(chuàng)造商業(yè)利潤這一關(guān)鍵點(diǎn)常常會被忽視。

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