中國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速平穩(wěn)。在加快推動(dòng)新一代人工智能應(yīng)用場(chǎng)景落地的政策和市場(chǎng)推動(dòng)下，預(yù)計(jì)到 2022 年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將逼近 300 億美元。

由中國(guó)電子學(xué)會(huì)組織，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會(huì)與北京曠視科技有限公司共同編制的《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書(2019 年)——主要應(yīng)用場(chǎng)景研判》12 日發(fā)布。報(bào)告認(rèn)為我國(guó)人工智能技術(shù)層和應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)發(fā)展齊頭并進(jìn)，多樣化應(yīng)用引爆技術(shù)層產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速增長(zhǎng)期。

該白皮書全面梳理了全球和我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，詳細(xì)分析了基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，并歸納出新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展趨勢(shì)。深入剖析了新一代人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景落地在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、應(yīng)用需求、智能化基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算能力、內(nèi)容升級(jí)五大關(guān)鍵因素，重點(diǎn)圍繞公共領(lǐng)域的安全防護(hù)、金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)控制、在線客服的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)答、醫(yī)學(xué)影像的診療和預(yù)測(cè)性分析、零售門店的營(yíng)銷和供應(yīng)鏈管理等8個(gè)主要應(yīng)用場(chǎng)景。重點(diǎn)從應(yīng)用趨勢(shì)、商業(yè)價(jià)值及競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)三個(gè)維度進(jìn)行深入分析和研判，提出了強(qiáng)化共性技術(shù)攻關(guān)、深化拓展應(yīng)用場(chǎng)景、完善創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、鼓勵(lì)開源平臺(tái)發(fā)展四大措施。

報(bào)告稱，技術(shù)層產(chǎn)業(yè)快速在安防監(jiān)控、智能家居及教育培訓(xùn)等特定領(lǐng)域，逐漸打造出具有應(yīng)用深度的成熟產(chǎn)品和服務(wù)，并具備了與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)者一較高下的能力。我國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域，已逐步出現(xiàn)領(lǐng)航者，預(yù)計(jì)將推動(dòng)2022年產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破80億美元。

報(bào)告認(rèn)為，資本市場(chǎng)對(duì)新一代人工智能的關(guān)注趨向理性。一方面，人工智能企業(yè)獲得投資的難度已大幅攀升；另一方面，具備可落地解決方案供給能力的創(chuàng)新企業(yè)有望引領(lǐng)新一代人工智能生態(tài)體系加速形成。

值得注意的是，報(bào)告指出，人才是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。截至2018年底，全球新一代人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn)，來(lái)自美國(guó)的人才占一半。全球共有367所擁有人工智能研究方向的學(xué)校，其中美國(guó)有168所，加拿大、中國(guó)、印度、英國(guó)居第二梯隊(duì)。

據(jù)了解，本白皮書是中國(guó)電子學(xué)會(huì)在新一代人工智能領(lǐng)域牽頭組織編寫和發(fā)布的第三份年度白皮書。

關(guān)于人工智能的前景和危險(xiǎn)，現(xiàn)在有大量的說(shuō)法，并且越來(lái)越多。讓機(jī)器能展示與人類相似的認(rèn)知的 AI 能夠駕駛汽車，也會(huì)盜取隱私；能推動(dòng)企業(yè)的生產(chǎn)力也能加強(qiáng)企業(yè)的偵查能力。人工智能可以將工人從重復(fù)的或者危險(xiǎn)的勞動(dòng)中解放出來(lái)，也可能影響到他們的生計(jì)。相比 2015 年，2016 年提到人工智能的文章翻了一番，是 2014 年的 4 倍。人們對(duì) AI 抱有相當(dāng)高的期望。此前，AI 也曾出現(xiàn)過(guò)，它的歷史與繁榮和蕭條緊緊相連，充滿動(dòng)力夸張的承諾和令人沮喪的失敗。這次會(huì)和之前的有什么不一樣嗎？分析師給出的答案是肯定的：AI 終于開始帶來(lái)現(xiàn)實(shí)的商業(yè)利益了。

能促成突破的要素已經(jīng)就位。計(jì)算力獲得了顯著的增長(zhǎng)，算法變得更加成熟，并且，可能最重要的一點(diǎn)是，整個(gè)世界不斷地生成大量的能源來(lái)驅(qū)動(dòng) AI 的發(fā)展，這些能源便是——數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在全世界每天產(chǎn)出的數(shù)字是幾百萬(wàn) Gigabytes 。身處數(shù)字化前線的公司，比如線上公司和數(shù)字原生公司，比如谷歌和百度，正在將大量的資金投入到 AI 中。我們預(yù)計(jì)，2016 年它們?cè)?AI 上的投入在 200 億到 300 億美元之間，其中包括一些重大的兼并活動(dòng)。私人投資者也在紛紛涌入，麥肯錫預(yù)計(jì)，2016 年，注入 AI 的風(fēng)險(xiǎn)投資額在 40 億到 50 億美元之間，私人股權(quán)投資公司投入的錢在 10 億到 30 億美元之間。這些投入是 2013 年的 3 倍還多。此外，2016 年，政府補(bǔ)助和種子輪的投資額大概在 10 億美元左右。

但是，現(xiàn)在大多數(shù)的新聞都是關(guān)于 AI 技術(shù)提供商。并且許多新用戶都還處于實(shí)驗(yàn)階段。市場(chǎng)上幾乎沒(méi)有能夠即刻采用并獲得大范圍歡迎的產(chǎn)品，目前看來(lái)也沒(méi)有可能會(huì)很快出現(xiàn)。因此，分析師們對(duì) AI 發(fā)展的潛力仍然存在分歧：一些人對(duì) AI 的潛力形成了一個(gè)樂(lè)觀的共識(shí)，而其他人對(duì) AI 能帶來(lái)的真正經(jīng)濟(jì)利益保持謹(jǐn)慎。目前的市場(chǎng)預(yù)測(cè)出現(xiàn)巨大差異，以 2025 年為時(shí)間點(diǎn)，低增長(zhǎng)的預(yù)期是 6.44 億美元，高增長(zhǎng)的預(yù)期則達(dá)到了 1260 億美元。鑒于對(duì) AI 投資規(guī)模非常大，數(shù)字較低的預(yù)測(cè)可能顯示了這樣一個(gè)信號(hào)：我們將迎來(lái)下一個(gè)繁榮與蕭條的交替期。以麥肯錫在 AI 商業(yè)上的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，這種泡沫的景象不太可能會(huì)出現(xiàn)。

為了提供一個(gè)更有啟示意義的視角，他們決定研究用戶是如何采納 AI 技術(shù)的。麥肯錫的研究提供了對(duì)當(dāng)下迅速發(fā)展的 AI 產(chǎn)業(yè)的一張快照，通過(guò)鏡頭，我們可以看到供應(yīng)商和用戶的實(shí)際情況，進(jìn)而總結(jié)出關(guān)于 AI 潛力的一個(gè)更加可信的觀點(diǎn)。首先，研究投資環(huán)境，包括公司在研發(fā)和部署方面的內(nèi)部投資，大型企業(yè)并購(gòu)以及風(fēng)險(xiǎn)投資（VC）和私募股權(quán)（PE）公司的融資。然后，再看看需求方面，結(jié)合使用案例分析和對(duì) 3,000 多家公司的 C 級(jí)管理人員的調(diào)查，了解公司如何使用 AI 技術(shù)，是什么在推動(dòng)他們采用人工智能，部署的過(guò)程中有什么障礙，AI 對(duì)市場(chǎng)，財(cái)務(wù)和機(jī)構(gòu)的影響。

AI 一般指的是機(jī)器表現(xiàn)出和人一樣的智能的能力，比如，在不使用包含了各種細(xì)節(jié)指導(dǎo)的手寫編碼程序的情況下能夠接近問(wèn)題。對(duì)于 AI 技術(shù)的分類，目前有很多方法，但是，現(xiàn)在很難有一個(gè)互相排斥和共同窮舉的列表，因?yàn)槿藗兘?jīng)常混合和匹配多種技術(shù)來(lái)創(chuàng)建個(gè)別問(wèn)題的解決方案。這種創(chuàng)建方式有時(shí)會(huì)被看成是一個(gè)獨(dú)立的技術(shù)，有時(shí)則是其他技術(shù)的附屬，有時(shí)又變成了應(yīng)用。有一些框架將 AI 技術(shù)通過(guò)基本的功能進(jìn)行劃分，比如文本、語(yǔ)音、圖像識(shí)別；其他則使用商業(yè)應(yīng)用進(jìn)行區(qū)分，比如商業(yè)或者網(wǎng)絡(luò)安全。

試圖更精確地定義這個(gè)術(shù)語(yǔ)的原因有以下幾個(gè)：AI 涵蓋了廣泛的技術(shù)和應(yīng)用，其中一些僅僅是早期技術(shù)的擴(kuò)展，而另一些則是全新的。此外，正在人們習(xí)慣于以前的進(jìn)步時(shí)，當(dāng)前并沒(méi)有一個(gè)被普遍接受的“智能”理論和機(jī)器“智能”的定義。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家拉里·特斯勒（Larry Tesler）的定理，斷言“人工智能還沒(méi)有完成?！蔽覀?cè)诒疚闹姓劶暗娜斯ぶ悄芗夹g(shù)是所謂的“狹義”人工智能，它執(zhí)行一個(gè)狹義的任務(wù)，其反面是通用人工智能或 AGI，旨在能夠執(zhí)行人類可以做的任何智力任務(wù)。我們專注于狹義 AI，因?yàn)樗哂卸唐诘纳虡I(yè)潛力，而 AGI 尚未到達(dá)。AI 的應(yīng)用已經(jīng)開始成熟，而認(rèn)真采取前瞻性策略的公司將得到顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

人工智能技術(shù)近年來(lái)取得了顯著的進(jìn)步。然而，其采納仍處于初步階段。這使得評(píng)估 AI 對(duì)企業(yè)和業(yè)務(wù)真正的潛在影響不容易。我們知道許多沒(méi)有采用 AI 的企業(yè)說(shuō)，他們?cè)谧?AI 投資的業(yè)務(wù)方面有困難，但是采用了 AI 的那些公司呢？通過(guò)案例研究和調(diào)查，麥肯錫發(fā)現(xiàn)早期規(guī)?；捎?AI 的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了有吸引力的回報(bào)。這些案例展示了 AI 將如何重塑整個(gè)價(jià)值鏈以及各領(lǐng)域的不同職能。這些案例對(duì)許多利益相關(guān)者，包括跨國(guó)公司、初創(chuàng)公司、政府以及社會(huì)機(jī)構(gòu)都有著廣泛的影響。結(jié)合強(qiáng)大的數(shù)字能力、穩(wěn)健的 AI 采用，以及前瞻性的 AI 戰(zhàn)略的企業(yè)，將實(shí)現(xiàn)巨大的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)。